Достижения в области программного обеспечения SPC делают его незаменимым

Источник всех изображений: Argolytics

Программное обеспечение для статистического контроля процессов (SPC) стало незаменимым инструментом для менеджеров по качеству. Он обеспечивает комплексное представление производственного процесса, позволяя менеджерам выявлять любые отклонения от стандартного процесса и предпринимать корректирующие действия, чтобы гарантировать, что конечный продукт соответствует желаемым спецификациям.

Будущее программного обеспечения SPC выглядит многообещающим, говорит Тамела Серенситс, основатель и генеральный директор Argolytics LLC, поскольку технологические достижения делают программное обеспечение SPC более удобным и доступным. В программное обеспечение SPC добавляются новые функции, такие как машинное обучение и прогнозная аналитика, что делает его еще более незаменимым для организации.

Тамела Серенситс, основатель/генеральный директор Argolytics, описывает потенциальные препятствия SPC, какую пользу программное обеспечение SPC может принести производителям всех размеров и как внедрить новые технологии.

Слушайте больше качественных подкастов.

Такое программное обеспечение помогает ответить на ключевые вопросы о возможностях и стабильности процесса. Автоматизируя процесс расчета, программное обеспечение SPC помогает практикующим специалистам выполнять SPC точно и в режиме реального времени.

Программное обеспечение SPC предоставляет менеджерам по качеству ряд преимуществ, в том числе:

«Уменьшая разнообразие и повышая единообразие выпускаемой продукции, программное обеспечение SPC приводит к повышению качества и снижению затрат как для клиентов, так и для производителей», — говорит Фил Мейсон, вице-президент по развитию бизнеса Hertzler Systems.

«Отличное программное обеспечение вписывается в производственные процессы, позволяя сотрудникам следовать установленным процедурам и рабочим процессам, одновременно применяя передовые методы сбора данных», — говорит Мейсон. «Это приводит к высоконадежной отслеживаемости и значениям данных, которым можно доверять для стимулирования производства».

За прошедшие годы технология SPC претерпела значительные изменения, чтобы идти в ногу с достижениями компьютерной индустрии, что привело к появлению более удобных, доступных и автоматизированных программных решений.

Ранняя технология SPC началась с работы Уолтера Шухарта над контрольными диаграммами в 1920 году. В течение следующих 100 лет были внедрены усовершенствования и новые методы, говорит Рави Кхаре, директор и генеральный директор Symphony Technologies.

«Сегодня технология SPC включает в себя несколько усовершенствований и новых методов, включая использование диаграмм EWMA и CuSum для обнаружения небольших изменений в процессах, многомерных контрольных диаграмм, таких как диаграмма T2 Хотеллинга, и диаграмм предварительного контроля для быстрых сигналов», — говорит Харе. Также широко используются краткосрочные методы SPC с использованием диаграмм Z и DNOM.

Однако технология SPC вышла за рамки этих методов и охватила различные изменения в компьютерной индустрии, говорит Мейсон. Одним из таких изменений является переход от локального программного обеспечения к облачным системам, что позволяет пользователям получать доступ к программному обеспечению SPC из любого места и в любое время. Это также привело к появлению карманных компьютеров, ноутбуков и телефонов, которые могут собирать и анализировать данные, что делает программное обеспечение SPC более доступным, чем когда-либо.

Еще одним важным достижением в технологии SPC является переход от ручного ввода к автоматизированному сбору данных с помощью беспроводных датчиков, OPC и периферийных устройств. Это сделало сбор данных более эффективным, точным и быстрым, чем когда-либо прежде. Кроме того, использование мастеров и инструментов искусственного интеллекта, которые анализируют данные о тенденциях и закономерностях, способствует улучшениям, которые носят как прогнозирующий, так и предписывающий характер, тем самым делая SPC более ценным для производителей.

По словам Серенситса, хотя эти технологические достижения были выгодны крупным производителям, более мелкие предприятия остались позади. Одним из самых больших препятствий для этих предприятий является сбор данных, при этом большинство из них записывают информацию о своих проверках и измерениях на бумаге.

«Если не найдется человека, готового расшифровать все эти рукописные заметки в компьютерную программу, разговоры об Индустрии 4.0 и анализе данных невозможны», — говорит Серенситс.

Поскольку спрос на индивидуальные продукты и услуги, адаптированные к индивидуальным потребностям клиентов, растет, производители производят меньшие партии и сокращают производственные циклы, чтобы удовлетворить эти уникальные требования.